[发明专利]一种基于遥感影像的目标数据跨域反演增广方法有效
| 申请号： | 202310101406.8 | 申请日： | 2023-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN115797163B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 杨小冈;王思宇;申通;卢瑞涛;席建祥;朱正杰;陈璐;李云松 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军火箭军工程大学 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06T7/73;G06V10/44;G06V10/75;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/82;G06V20/13;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/048;G06N3/08;G01S13/86 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 王孝明 |
| 地址： | 710025 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于遥感影像的目标数据跨域反演增广方法，该方法包括以下步骤：步骤1，基于循环生成对抗网络的图像数据多域转换；步骤2，基于对比学习的多域数据增广；步骤3，图像迁移合成得到多域增广数据集。本发明的方法以生成对抗网络为框架，引入了基于循环生成对抗网络的图像数据多域转换方法以及基于对比学习的多域数据增广方法，将可见光遥感图像迁移为红外图像和SAR图像，将合成数据集作为无人巡飞器的匹配基准图，从而实现无人巡飞器利用多源传感器中的多域图像进行导航定位任务；本发明的方法具有良好的性能，提高了定位匹配算法的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遥感 影像 目标 数据 反演 增广 方法 | ||
【主权项】：
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