[发明专利]基于图神经网络的油藏模拟代理模型的构建方法在审
| 申请号： | 202310096800.7 | 申请日： | 2023-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN116341364A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 王楠哲;常海滨;张东晓 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/08;G06Q50/02;G06N3/0442;G06F111/10 |
| 代理公司： | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人： | 王岩 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络的油藏模拟代理模型的构建方法。本发明通过使用图神经网络提取空间信息，除了对于规则的结构化网格，对各种非结构化网格都能够方便地处理，对更复杂的油藏模型构建代理模型，无需特殊处理，直接将所有的非结构网格视为节点，这些节点构成图结构，然后利用图神经网络提取空间信息，进而再使用长短时记忆神经网络对输出参数进行预测；本发明能够高效地对不同的渗透率场下的输出参数进行预测，前向运算效率更高，在进行不确定性量化和历史拟合等任务时，能够显著地减小计算成本，提高工作效率；而且代理模型能够方便且有效地处理不同类型网格，以及各种不规则形状的研究区域，应用场景更为灵活。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 油藏 模拟 代理 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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