[发明专利]一种基于时空相关的网络节点和链路剩余资源预测方法在审
申请号: | 202310094945.3 | 申请日: | 2023-02-09 |
公开(公告)号: | CN116192666A | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 杨帆;赖佳洪;宋文超;任亚欣 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | H04L41/147 | 分类号: | H04L41/147;H04L41/12;H04L41/14;H04L41/16 |
代理公司: | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人: | 王萌 |
地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于时空相关的网络节点和链路剩余资源预测方法,根据网络节点以及节点之间链路的拓扑关系,构建网络拓扑的节点链路连接图;通过节点链路连接图构建了节点链路邻接矩阵,综合考虑网络中节点和链路之间的相关性;通过利用图卷积网络GCN与门控循环单元GRU,根据Seq2Seq模型结构,构成改进型的S‑GRU神经网络模型;通过训练改进型的S‑GRU神经网络模型,利用图卷积网络GCN学习了数据特征的空间特性,利用门控循环单元GRU学习了数据特征的时间特性,有助于获得更高的预测精度,利用Seq2Seq模型结构,提升了多步预测的预测精度。本发明与现有技术相比,挖掘到的数据特征的特性更加全面,实现了更精确的预测。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 时空 相关 网络 节点 剩余 资源 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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