[发明专利]分子性质预测方法、分子性质预测模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202310070410.2 | 申请日： | 2023-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN116959605A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 荣钰 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G16C20/70;G06F17/16;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 孙晓丽 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请公开了一种分子性质预测方法、分子性质预测模型的训练方法及装置，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取分子中包含的各个原子的特征向量，原子的特征向量用于以向量形式表征原子的特征；采用L种不同的注意力机制，对各个原子的特征向量进行特征提取，得到各个原子在每一种注意力机制下的特征信息；对于分子中包含的每一个原子，将原子在L种不同的注意力机制下的特征信息进行整合，得到原子的综合特征信息；根据分子中包含的各个原子的综合特征信息，预测得到分子的性质。本申请提升了原子的综合特征信息的表征准确性，进一步还可以提高后续的分子性质的预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 分子 性质 预测 方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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