[发明专利]基于计算机视觉的自动化生产线异常监控方法有效
| 申请号： | 202310068101.1 | 申请日： | 2023-02-06 |
| 公开（公告）号： | CN115797347B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 杨建银;杨孟宇 | 申请（专利权）人： | 临沂农业科技职业学院（筹） |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06V10/54;G06V10/44;G08B21/18;G06T7/90 |
| 代理公司： | 郑州知倍通知识产权代理事务所(普通合伙) 41191 | 代理人： | 邱珍珍 |
| 地址： | 276000 山东省临沂*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于计算机视觉的自动化生产线异常监控方法。该方法首先根据得到的生产线工作运行过程中设备的表面图像中各像素点的拉普拉斯算子值，构建自适应正则限定因子；根据自适应正则限定因子修正引导滤波的代价函数；基于修正后的代价函数对表面图像进行滤波分层，得到基础层图像和细节层图像；比较基础层图像和标准基础层图像、细节层图像和标准细节层图像，得到相似系数和轮廓差异度；基于相似系数和轮廓差异度得到设备表面渗油指标；基于设备表面渗油指标对生产线进行预警。本发明基于计算机视觉对自动化生产线运行过程中设备表面渗油异常状况进行监测，实现对自动化生产线异常的检测预警。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 计算机 视觉 自动化 生产线 异常 监控 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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