[发明专利]一种基于联邦蒸馏学习框架的客户端成员推理攻击方法在审
| 申请号： | 202310062980.7 | 申请日： | 2023-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN116187469A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 赵彦超;杨子路 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;H04L9/00;G06F18/24 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联邦蒸馏学习框架的客户端成员推理攻击方法，包括(1)采用知识蒸馏通讯增强算法来对联邦学习进行隐私保护方案设计，为满足联邦学习框架对于参与者私有数据隐私保护的需求，本框架通过梯度逻辑层参数转换、客户端知识蒸馏、随机客户端模型上传机制，实现高性能、高稳定性的联邦学习模型以及相应的隐私泄露评估方案；(2)面向知识蒸馏算法增强的联邦学习高隐私保护框架来设计基于客户端的成员推理攻击，利用了基于知识蒸馏的模型行为相似理论，以实现恶意客户端的类影子模型构建。本发明采用高隐私保护性的联邦蒸馏通讯算法以及基于恶意客户端的成员推理攻击方案实现针对具有隐私保护功能的分布式机器学习框架的攻击。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联邦 蒸馏 学习 框架 客户端 成员 推理 攻击 方法 | ||
【主权项】：
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