[发明专利]一种基于视频监控与深度神经网络的人群密度估计方法在审
| 申请号： | 202310062089.3 | 申请日： | 2023-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN115953736A | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 熊李艳;黄鹏;易虎;黄晓辉 | 申请（专利权）人： | 华东交通大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 南昌华成联合知识产权代理事务所(普通合伙) 36126 | 代理人： | 黄晶 |
| 地址： | 330013 江西省南*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于视频监控与深度神经网络的人群密度估计方法，它包括如下步骤：从视频监控中采集大量含有高密度人群的人群图像数据，构建人群计数数据集并生成真实人群密度图；构建神经网络模型；将构建的人群计数数据集输入所述神经网络模型进行迭代训练，得到优化后的神经网络模型；通过优化后的神经网络模型预测输入人群图像的密度图，再对密度图进行逐像素累加求和，得到最终输入人群图像的人群计数结果。本发明通过上下文感知金字塔模块编码丰富的空间上下文信息，增强模型对尺度不均匀变化的鲁棒性，并利用注意力模块学习空间特征之间的相关性以及通道特征之间的依赖关系，以提高特征图的聚焦能力，减少背景、噪声对计数性能的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视频 监控 深度 神经网络 人群 密度 估计 方法 | ||
【主权项】：
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