[发明专利]基于神经网络的超表面透镜设计方法、系统及介质在审
| 申请号： | 202310060298.4 | 申请日： | 2023-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN116070300A | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 孙竞博;王斐镂;周济;文永正 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F30/10 | 分类号： | G06F30/10;G02B27/00;G06F30/27;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/006;G06N3/126;G06F111/10 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 刘美丽 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区1*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络的超表面透镜的设计方法、系统及介质，包括：获取超表面透镜的各向异性结构单元基本参数；基于所述各向异性结构单元基本参数通过预先训练的深度神经网络预测得到偏振转换透射系数，得到加密的偏振转换透射系数库；利用优化算法从加密的偏振转换透射系数库中筛选得到满足预设误差的目标结构单元，完成超表面透镜的设计。本发明提出的基于神经网络的设计方法，不限制所使用的材料、各向异性结构、设计自由度高、设计耗时短、超表面透镜器件效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 表面 透镜 设计 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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