[发明专利]一种融合分区建模思想的GA-LSTM模型预测PM2.5在审

专利信息
申请号: 202310056034.1 申请日: 2023-01-16
公开(公告)号: CN116030899A 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 刘明皓;罗小林 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G16C20/20 分类号: G16C20/20;G16C20/70;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/086;G06F18/2135
代理公司: 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 代理人: 方钟苑
地址: 400065 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及一种融合分区建模思想的GA‑LSTM模型预测PM2.5浓度方法,属于大气污染领域。该方法包括:S1:构建经济空间特征因素;S2:将驱动因素进行分区,并采用PCA将多维驱动数据进行降维处理;S3:采用遗传算法GA对LSTM的参数进行优化,得到最优的LSTM模型的层数和全连接层数以及每层的神经元个数;其中,GA表示遗传算法;S4:利用优化后LSTM模型来预测各个分区的PM2.5浓度结果。本发明能提升模型效率和预测精度。
搜索关键词: 一种 融合 分区 建模 思想 ga lstm 模型 预测 pm base sub 2.5
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