[发明专利]一种基于人工智能的QPSK接收机及其辅助模型训练方法在审
| 申请号： | 202310055544.7 | 申请日： | 2023-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN115952827A | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 韩会梅;朱力;常会敏;沈天嘉 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/0442 | 分类号： | G06N3/0442;G06N3/08;G06N3/049 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 冷红梅 |
| 地址： | 310000 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于人工智能的QPSK接收机辅助模型训练方法，包括：搭建QPSK系统模型，使用QPSK系统模型获取训练数据集，搭建rethink神经网络模型，生成预测标签，使用训练数据集训练rethink神经网络模型，优化rethink神经网络模型的损失函数，使用Nadam算法优化损失函数，更新rethink神经网络模型的参数，直至预测标签与真实标签对比的错误率最小，将更新后的rethink神经网络模型作为QPSK接收机辅助模型。本发明的方法所训练的模型采用基于反思结构的rethink神经网络，考虑到标签之间隐藏的相关性，能够在通信接收机的解调环节中进行解调，该模型的解调能够解决传统硬判决方法在低信噪比条件下，因噪声干扰而导致识別准确率不高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 qpsk 接收机 及其 辅助 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工业大学，未经浙江工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310055544.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种便于调节的展台
- 下一篇：激光玻璃组分的筛选方法、装置、设备和存储介质
