[发明专利]一种脊柱手术智能呼吸预测方法在审
| 申请号: | 202310045806.1 | 申请日: | 2023-01-30 |
| 公开(公告)号: | CN116051603A | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
| 发明(设计)人: | 段星光;韩哲;田焕玉;谢东升;陈文欣;朱小龙 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
| 主分类号: | G06T7/246 | 分类号: | G06T7/246;G06T7/277;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/82;G06T5/00;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0455;G06N3/084 |
| 代理公司: | 四川省方圆智云知识产权代理事务所(普通合伙) 51368 | 代理人: | 王悦 |
| 地址: | 100081 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明提供一种脊柱手术智能呼吸预测方法,通过红外光学相机记录一定时间内的椎体起伏,利用PCA主成分分析法将六维运动进行化简,新化简的低维运动制作新数据库,该数据库用于网络的训练。训练过程依据VAE网络的ELBO进行训练,同时也通过这一过程完成LSTM的训练,通过将多个网络输出的多个并行值求得的平均值与滑动窗中的值进行低通滤波或卡尔曼滤波,滤除高频噪声,得到连续、低噪声的输出值。本发明预测收敛时间可控,具备患者的特异性,预测输出的噪声小,处理信息较为精简。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 脊柱 手术 智能 呼吸 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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