[发明专利]一种基于深度学习的古典家具文化属性识别方法及系统在审
| 申请号： | 202310045588.1 | 申请日： | 2023-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN116052137A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 郭旦怀;丁永杰 | 申请（专利权）人： | 北京化工大学 |
| 主分类号： | G06V20/60 | 分类号： | G06V20/60;G06V10/20;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/778 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 王兆波 |
| 地址： | 100029 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的古典家具文化属性识别方法及其应用，利用古典家具风格识别模型、品类识别模型对输入图片中包含的古典家具的风格、品类进行快速准确识别，然后利用各自品类的部件分割模型对其部件进行精准分割，基于部件分割结果对其品类进行进一步细化，并利用集成的古典家具文化属性识别模块对分割后的各个部件中包含的文化属性如工艺、纹饰等进行多维度、高准确率的识别，根据识别结果在相关联的古典家具知识图谱中查找信息，对其文化属性进行解读与输出。本方法能够自动、快速、准确的对古典家具中蕴含的文化属性进行识别与解读，为用户提供极大便利。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 古典家具 文化 属性 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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