[发明专利]一种基于跨分辨率Transformer模型的葡萄叶病斑图像分割方法在审
| 申请号： | 202310045185.7 | 申请日： | 2023-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN116091770A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 穆维松;张馨心;张慧;徐子睿;邹彬 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0499;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 陈波 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于农业信息技术领域，特别涉及一种基于跨分辨率Transformer模型的葡萄叶病斑分割方法，用于解决自然田间环境中复杂背景的葡萄叶片病斑分割问题。与之前单独考虑获取高分辨特征或语义信息的基于Transformer模型相比，跨分辨率Transformer模型同时考虑保留高分辨率特征和强大的语义信息。跨分辨率Transformer模型为“编码器‑解码器”结构，编码器由4个阶段组成，在第i个阶段中分布有i个并行连接的多分辨率Transformer块，呈金字塔形排布；解码器为汉堡包解码器。每个Transformer块包括大核挖掘注意力机制、多路径前馈网络和跨分辨率融合策略。最后通过汉堡包解码器以融合不同尺度分辨率的特征信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分辨率 transformer 模型 葡萄 叶病斑 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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