[发明专利]一种基于元路径嵌入的图神经网络安卓恶意软件检测方法在审
| 申请号： | 202310040605.2 | 申请日： | 2023-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN116305111A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 李青茹;张羽飞;王方伟;王长广;赵冬梅 | 申请（专利权）人： | 河北师范大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F18/2411;G06N3/042;G06N3/09 |
| 代理公司： | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 | 代理人： | 董金国 |
| 地址： | 050024 河北省石*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于元路径嵌入的图神经网络安卓恶意软件检测方法，采用提取静态特征，得到API和Permission的步骤；构造异质图的步骤；定义元路径，对每个APP节点进行嵌入的步骤；计算每种元路径的权重的步骤；得到APP的分类结果的的步骤；本发明方法通过使用RotatE编码器对每一条元路径进行嵌入，聚合了元路径上中间节点的特征，并将目的节点本身的特征也考虑在内，获取了更多利于恶意软件检测的信息，因此本发明的方法使用少量样本就能超过其他方法使用大量样本训练达到的准确率；同时本发明通过定义λ参数，限制了元路径的数量，减少了系统资源消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 路径 嵌入 神经网络 恶意 软件 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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