[发明专利]基于神经网络的疏浚施工参数选优模型方法

摘要

本发明公开了基于神经网络的疏浚施工参数选优模型方法，涉及疏浚施工技术领域，为了解决疏浚施工参数提取的准确率的问题。本发明对不同设备的工作数据进行分析，实现对异常数据的故障类型以及故障位置进行准确分析，实现对各设备的工作状态进行有效把握，通过甄别子模块根据指令内容查询各个功能属性，并将带有识别标记的功能属性从提取范围内剔除，减少网络传输资源的占用，确认置信度小于所述第一预设阈值的第二数据标签对应的第二数值数据集中存在无用数据，可以将数据中不良数据进行提取，根据数据树中每一层包括的关键数据将其生成反馈监测数据，通过监测数据可以快速的将每层的参数数据进行监测查阅。