[发明专利]一种多源遥感数据自适应融合地物分类方法

摘要

本发明属于遥感数据处理与应用技术领域，具体涉及一种多源遥感数据自适应融合地物分类方法。获取同一地区同一时间的遥感影像和LiDAR点云，输入至构建的地物分类模型中，得到地物分类结果；其中，地物分类模型包括二维网络、三维网络、采样重构模块、特征融合模块和分类器；二维网络用于对输入的遥感影像进行特征提取得到二维特征，三维网络用于对输入的LiDAR点云进行特征提取得到三维特征；采样重构模块用于实现二维特征和三维特征的对齐；特征融合模块用于将对齐后的二维特征和三维特征进行融合处理。本发明突破了现有融合方法大多基于影像而对三维信息利用不够充分的问题，为异源数据融合提供了新的思路，在实际应用中具有重要意义。