[发明专利]一种基于聚类算法的能源数据处理方法、装置及终端设备有效
| 申请号： | 202310037388.1 | 申请日： | 2023-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN116028838B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 彭勃;左婧;龚贤夫;李耀东;李作红;郑嘉鹏;邱健 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F18/23213 | 分类号： | G06F18/23213;G06F18/214;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F16/27 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 李妙芬 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚类算法的能源数据处理方法、装置及终端设备，获取历史能源需求数据，通过预设的聚类算法对历史能源需求数据进行聚类中心的计算，并基于聚类中心将历史能源需求数据划分训练集，并将训练集输入到时序预测模型中进行训练，获得能源数据预测模型，并在获得待预测能源需求数据时，确认待预测能源需求数据的能源聚类中心，从而确定与能源聚类中心对应的能源数据预测模型，进而通过模型获得能源需求预测量。本发明通过聚类算法对数据进行聚类分类，使得分类后的数据具有更明显的数据特征，基于聚类分类后的数据进行多个时序预测模型的训练，有利于提高时序预测模型的预测精度，进而提高能源需求数据预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 算法 能源 数据处理 方法 装置 终端设备 | ||
【主权项】：
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