[发明专利]融合迁移学习的孔隙结构分析方法有效
| 申请号： | 202310037304.4 | 申请日： | 2023-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN116070146B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 王月;汪敏 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/214;G06F18/22;G06F18/25 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610500 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了融合迁移学习的孔隙结构分析方法，属于人工智能领域，本发明的有益效果：本发明根据理论分析和相关实验结果，说明了通过迁移学习思想，与生成对抗网络思想结合，进行深度对抗网络迁移，对孔隙结构分析是有效的。本发明结合生成对抗思想，使得模型在能够对样本准确分类的基础上，无法区分样本来自源域还是目标域，步骤交替进行，直至网络收敛。模型能够有效解决预测油田测井参数稀少的问题，提高了预测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 迁移 学习 孔隙 结构 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西南石油大学，未经西南石油大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310037304.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
