[发明专利]一种无需日志解析的全日志特征异常检测方法及系统在审
| 申请号： | 202310033806.X | 申请日： | 2023-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN116010151A | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 金舒原;肖睿智 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F11/07 | 分类号： | G06F11/07;G06F40/205;G06F40/289;G06N3/0499;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 冯炜国 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种无需日志解析的全日志特征异常检测方法及系统，该方法包括：对日志进行分组，得到日志序列；对日志序列进行分词转化，并构造模型输入；对神经网络模型进行训练，得到训练后的神经网络模型；获取待测日志并转为模型输入输送到训练后的神经网络模型中，得到特征信息；将特征信息输入至分类器，得到日志异常检测结果。该系统包括：日志分组模块、输入构造模块、学习训练模块、特征提取模块和异常检测模块。通过使用本发明，能够无需进行日志解析和预处理操作，充分利用日志全部信息中的所有特征，实现最全面的检测日志异常。本发明作为一种无需日志解析的全日志特征异常检测方法及系统，可广泛应用于日志审计领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 无需 日志 解析 特征 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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