[发明专利]用于解决实体重叠与实体嵌套的多任务学习方法及系统有效
| 申请号： | 202310029462.5 | 申请日： | 2023-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN115994537B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 闫凯峰 | 申请（专利权）人： | 杭州实在智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F16/35;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于命名实体识别技术领域，具体涉及用于解决实体重叠与实体嵌套的多任务学习方法及系统。方法包括S1，构造多任务通用数据集，并对所述多任务通用数据集进行预处理；S2，设计通用型多任务学习模型，并根据预处理后的多任务通用数据集进行训练；S3，引入优化器PCGrad，对具有负影响的梯度进行纠偏，对通用型多任务学习模型进行参数优化；S4，引入损失函数，并用于计算通用型多任务学习模型在整个前向传播过程中总的损失；S5，将优化后的通用型多任务学习模型，用于实际数据预测，最终合并所有预测结果作为最终结果。本发明具有模型抽取精度高，效果好，能够降低现有命名实体任务设计难度，提升工作效率的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 解决 实体 重叠 嵌套 任务 学习方法 系统 | ||
【主权项】：
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