[发明专利]融合多粒度特征的汉越新闻事件相关性分析方法在审
| 申请号： | 202310021813.8 | 申请日： | 2023-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN115965032A | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 高盛祥;梁晨;余正涛;黄于欣 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/216;G06F40/258;G06F40/242;G06F16/951;G06F18/22 |
| 代理公司： | 昆明隆合知识产权代理事务所(普通合伙) 53220 | 代理人： | 何娇 |
| 地址： | 650500 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及融合多粒度特征的汉越新闻事件相关性分析方法，属于自然语言处理领域。本发明通过融合多粒度特征进行汉越新闻相关性分析，可以从事件粒度衡量相似文本，在事件层次建立双语新闻文本间的语义联系，利用事件特征进行新闻相关性分析。本发明首先，提取出汉越新闻文本中事件关键词、关键句和主题特征；其次，在文本语义的基础上融入以上多粒度事件信息；然后，利用多头自注意力机制提取不同粒度间事件信息的依赖关系；最后计算曼哈顿距离，获取汉越新闻文本中事件的相似关系。本发明在汉越新闻事件相关性分析任务中取得了很好的效果，为跨语言信息检索、跨语言新闻事件分类、舆情监测等任务提供了支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 粒度 特征 新闻 事件 相关性 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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