[发明专利]结合Wikipedia和WordNet特征计算词汇语义相关性的方法在审
| 申请号： | 202310017929.4 | 申请日： | 2023-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN116702767A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 侯塞因穆罕穆德贾瓦德 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/216;G06F40/30;G06F40/242 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 226019*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种结合Wikipedia和WordNet特征计算词汇语义相关性的方法；本发明方法的步骤包括：步骤S1、对词汇概念分别基于Wikipedia和WordNet提取分类学和非分类学特征，得到基于Wikipedia的词汇概念向量和基于WordNet的词汇概念向量；步骤S2、基于Information Content对词汇概念中每个文本词进行语义权重计算；步骤S3、对基于Wikipedia的词汇概念向量和基于WordNet的词汇概念向量进行特征聚合；步骤S4、计算词汇概念之间的语义相关性。本发明综合了Wikipedia和WordNet两个知识资源，并结合了两者的多个分类学和非分类学特征，提供了更多词汇概念语义细节，提高了语义相关性判断的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 wikipedia wordnet 特征 计算 词汇 语义 相关性 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南通大学，未经南通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310017929.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
