[发明专利]基于心冲击信号多尺度特征融合的心电信号智能生成方法在审

专利信息
申请号: 202310016282.3 申请日: 2023-01-05
公开(公告)号: CN115935295A 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 林红波;刘畅;王世刚 申请(专利权)人: 吉林大学
主分类号: G06F18/25 分类号: G06F18/25;A61B5/11;A61B5/318;A61B5/00;G06N3/048;G06N3/047;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08
代理公司: 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 代理人: 邵铭康;朱世林
地址: 130012 吉林省长春市*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 基于心冲击信号多尺度特征融合的心电信号智能生成方法属人体生理信号处理技术领域,本发明提出了一种多尺度特征融合变换网络,简称MFFTN,该网络由序列变换模块、多尺度特征融合模块、变换模块构成;MFFTN通过序列变换模块将心冲击信号波形归一化,多尺度特征融合模块提取心冲击信号的不同尺度特征进行融合,再通过变换模块生成心电信号,最后通过序列变换模块校准波形;本发明网络能有效从心冲击信号恢复心电信号,生成的心电信号与参考的心电信号相关系数为98.9%,为后续心脏疾病的居家监测和识别奠定了基础。
搜索关键词: 基于 冲击 信号 尺度 特征 融合 电信号 智能 生成 方法
【主权项】:
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