[发明专利]一种基于机器学习的蜂窝网无线感知与定位一体化方法在审
| 申请号： | 202310007214.0 | 申请日： | 2023-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN116056140A | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 张磊;卢嘉王男;初欣;张远帝;张宏涛 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | H04W24/10 | 分类号： | H04W24/10;H04W64/00;H04W4/33;H04B17/327;H04B17/391;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 翁若莹;柏子雵 |
| 地址： | 200051 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明的技术方案是提供了一种基于机器学习的蜂窝网无线感知与定位一体化方法。本发明通过充分利用从蜂窝网络收集到的用户测量报告，提出的无线感知与定位一体化方法更加符合无线网络测试转向用户主动报告模式的趋势，解决了指纹数据库中室内室外MRs混杂在一起的问题，基于集成学习有效对指纹进行分类，并排除了室内指纹对于室外定位的干扰。一方面，得到的定位结果远远超过了美国联邦通信委员会的标准，证明通过指纹去噪进一步提高定位精度是切实可行的。另一方面，在定位前增加场景感知并没有明显增加计算复杂性，在处理较多数据时可以有效降低时延。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 蜂窝 无线 感知 定位 一体化 方法 | ||
【主权项】：
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