[发明专利]基于马尔可夫判别器的非成对弱监督云检测方法及系统在审
| 申请号： | 202310005815.8 | 申请日： | 2023-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN116030346A | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 杨秀红;苟田坤;许鹏;金海燕;吕志勇 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 贾瑞华 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及遥感图像处理领域，具体公开了一种基于马尔可夫判别器的非成对弱监督云检测方法及系统，包括：通过获取有云遥感图像和无云遥感图像，并将其作为训练集，构建云检测网络，从有云遥感图像中选取第一样本输入云检测网络，进行不准确监督，生成粗略置信图；从无云遥感图像中选取第二样本输入云检测网络，进行不准确监督，并通过学习第二样本的先验特征来修正粗略置信图，然后进行反向传播，更新云检测网络的网络参数，得到训练好的云检测网络，根据训练好的云检测网络，确定最终置信图，基于最终置信图确定二值云检测结果。本发明中的上述方案解决了成对监督必须使用成对标签和因像素级标签不足导致分割精度不高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 马尔可夫 判别 成对 监督 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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