[发明专利]利用知识蒸馏的陶瓷基板瑕疵智能检测方法有效
| 申请号： | 202310001505.9 | 申请日： | 2023-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN115965609B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 朱启兵;郭峰;黄敏;赵鑫 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/096 |
| 代理公司： | 无锡华源专利商标事务所(普通合伙) 32228 | 代理人： | 过顾佳 |
| 地址： | 214100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种利用知识蒸馏的陶瓷基板瑕疵智能检测方法，涉及深度学习目标检测领域，该方法综合高分辨率样本图像和低分辨率样本图像分别输入教师网络模型得到的特征图计算教师网络模型的总损失函数来训练教师网络模型，然后基于知识蒸馏的方法利用教师网络模型指导训练学生网络模型，综合高低分辨率样本图像输入教师网络模型得到的融合特征以及低分辨率样本图像输入学生网络模型的特征图计算学生网络模型的总损失函数，最终指导学生网络模型训练得到瑕疵检测模型，即便是针对低分辨率的待测图像也能实现较高的检测准确率，从而可以在检测速度和检测准确率上都有较优表现，对陶瓷基板的瑕疵检测效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 知识 蒸馏 陶瓷 瑕疵 智能 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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