[发明专利]一种基于用户多意图的社会化推荐方法、装置及介质在审
| 申请号： | 202310001237.0 | 申请日： | 2023-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN116361540A | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 许勇;谢海泉 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/088;G06Q50/00;G06Q30/0601 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 郑宏谋 |
| 地址： | 510641 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户多意图的社会化推荐方法、装置及介质，其中方法包括：获取数据集，构建图结构数据；构建包含两部分图卷积网络的推荐模型，用于先后建模用户商品交互关系和用户社交关系；意图空间映射；交互意图解耦合学习；自适应去噪；用户社交多影响学习；无监督学习；结合得到的最终商品特征向量、最终用户特征向量和无监督学习对推荐模型进行训练学习；将推荐模型最终学习到的用户和商品特征向量进行打分预测，得到推荐商品顺序。本发明充分挖掘用户商品交互中的多意图影响，以及用户社交关系的多影响，学习更细粒度的用户表征和商品表征，获得更加准确的推荐结果。本发明可广泛应用于推荐系统技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 意图 社会化 推荐 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
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