[实用新型]一种基于深度学习的小包外观检测装置有效
申请号: | 202220116304.4 | 申请日: | 2022-01-17 |
公开(公告)号: | CN217411553U | 公开(公告)日: | 2022-09-13 |
发明(设计)人: | 李庆;赵雷;蓝健;王林;邓浩;沈名哨 | 申请(专利权)人: | 深圳市联君科技股份有限公司 |
主分类号: | B07C5/34 | 分类号: | B07C5/34;B07C5/02;B07C5/36 |
代理公司: | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人: | 谢明晖;孙中勤 |
地址: | 518051 广东省深圳市南山区中山园路10*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本申请涉及香烟检测的领域,尤其是涉及一种基于深度学习的小包外观检测装置,包括:缺陷检测装置,用于采集预设位置处的小包香烟的外观图像,输出表征小包香烟外观存在缺陷的异常信号;剔除装置,与缺陷检测装置连接,用于将小包香烟从预设区域移出;分包装置,与输送通道相连;输送通道用于将小包香烟从分包装置输送至缺陷检测装置,后传送至剔除装置;分包装置包括分包传动机构和两个分包辊,两个分包辊分别设置于输送通道的两侧,两个分包辊之间设置有供小包香烟通过的传送通道,分包传送机构用于驱动两个分包辊沿相反的方向转动,小包香烟通过传送通道时由两分包辊挤压并向靠近缺陷检测装置的方向传送。本申请具有减小香烟次品率的效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 小包 外观 检测 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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