[发明专利]一种基于BP神经网络的玻璃工厂电力预测方法及系统在审
| 申请号： | 202211741611.2 | 申请日： | 2022-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN116011642A | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 曹天行;江龙跃;刘尧龙;张卫;冯晓雅;李燕红 | 申请（专利权）人： | 中国建材国际工程集团有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/06;G06N3/044;G06N3/084 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人： | 党蕾 |
| 地址： | 200030 上海市普*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于BP神经网络的玻璃工厂电力预测方法及系统，包括：获取预测日前的历史用电负荷数据和温度、湿度以及玻璃产品的薄厚和窑温，作为训练样本；将训练样本输入BP神经网络，并对BP神经网络进行优化，得到优化后的BP神经网络模型；提取预测日前一天的用电负荷数据和温度、湿度以及玻璃产品的薄厚和窑温，并输入至优化后的BP神经网络模型中，预测得到预测日的用电负荷。有益效果：本发明基于BP神经网络对玻璃工厂的用电负荷进行精确预测，以便于根据精确的用电负荷预测值确定对上级电网的用电需求，在玻璃工厂负荷增大时降低对电网的冲击，在玻璃工厂负荷减小时减少对电力资源的浪费，实现节能减排。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 玻璃 工厂 电力 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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