[发明专利]一种对不同情绪脑电数据进行特征提取及识别的方法

摘要

一种对不同情绪脑电数据进行特征提取及识别的方法，基于脑电数据，采用滑动时间窗以及传递熵的方法，构建大脑的动态有向网络；然后分别利用全局效率、聚类系数以及节点度的计算方法，提取动态有向网络的功能性整合、功能性分离以及网络中心性特征；再将全脑节点分为左右两个部分，并将每一个网络分为四个子网络，计算提取不同脑区信息流向特征，最后将这些特征作为输入，结合支持向量机机器学习算法，实现对不同情绪的脑电数据进行分类识别；本发明提取了多种特征，对不同情绪状态下各脑区信息流的流向、强弱，以及各脑区之间的相互影响等问题进行了综合考虑。