[发明专利]多方联合训练神经网络模型的方法和装置在审
| 申请号： | 202211733452.1 | 申请日： | 2022-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN115965072A | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 吴豪奇;韩伟力 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/084;G06N3/048 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供一种多方联合训练神经网络模型的方法和装置，方法包括：获取模型的权重参数及训练样本的特征数据分别在第一环中第一精度的第一权重分片和第一特征分片；将第一特征分片和第一权重分片输入神经网络模型，通过与其他方进行对应于前向传播的多方联合计算，得到各个网络层的各个输出分片；获取各个输出分片，权重参数及训练样本的标签分别在第二环中第二精度的第二输出分片，第二权重分片，第二标签分片；第二环大于第一环，第二精度高于第一精度；利用第二输出分片、第二权重分片和第二标签分片，与其他方进行对应于反向传播的多方联合计算，得到各个网络层的各个梯度分片。能够在保证模型最终精度的前提下，提高模型训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 多方 联合 训练 神经网络 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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