[发明专利]一种游梁式抽油系统频率与电压柔性智能协调优化方法

摘要

本发明涉及一种基于电功图的游梁式抽油系统频率与电压柔性智能协调优化方法，该方法依托深度学习，针对抽油系统电功图周期性波动负载，以周期内时变频率与时变电压为优化变量，使抽油系统能够实时预测并确定最优频率和最优电压。通过收集上万种游梁式抽油系统波动负载、电功图的图像特征，经过对图像特征的深度学习，建立基于电功图的频率与电压柔性智能协调优化模型。当输入任意波动负载特征时，此优化模型根据其特征，能够实时预测并确定最优频率和最优电压，实现抽油系统“高负载低频高压，低负载高频低压”，对负载扭矩“削峰填谷”，降低负载波动，达到节能降耗的目的。