[发明专利]一种基于知识图谱的智能问答方法在审
申请号: | 202211707259.0 | 申请日: | 2022-12-30 |
公开(公告)号: | CN116089581A | 公开(公告)日: | 2023-05-09 |
发明(设计)人: | 杨文;封晨;王鹏飞;孙冠群;王通宇;吕晓钢;李一帆;杨琳;武欣桐;纪腾飞 | 申请(专利权)人: | 天津光电通信技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/36;G06F16/33;G06F40/295;G06N5/02;G06N3/045;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 天津中环专利商标代理有限公司 12105 | 代理人: | 杨舒文 |
地址: | 300210*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于知识图谱的智能问答方法,包括:对应用领域知识图谱的实体、属性、关系进行预先设计;采集数据并对采集到的数据按照预先设计的知识图谱结构进行标注;从数据中抽取实体、关系、属性,经人工检查存储到Neo4j数据库中构建得到知识图谱;对输入的问句按照意图进行分类;对专业意图的问句进行实体识别和意图推理;根据实体识别和意图推理的结果匹配模板,生成CQL语句;最终将CQL语句在数据库中的查询结果生成文本,得到最终问答结果。实现了对自然语言问句的理解,并针对问句做出相对准确的回答。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 知识 图谱 智能 问答 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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