[发明专利]一种基于多级特征融合的视觉显著性预测方法在审
| 申请号： | 202211700268.7 | 申请日： | 2022-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN116310357A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 薛轶天;王琪;颜成钢;高宇涵;孙垚棋;朱尊杰;陈楚翘;王鸿奎;王廷宇;殷海兵;张继勇;李宗鹏;赵治栋 | 申请（专利权）人： | 杭电（丽水）研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/32 | 分类号： | G06V10/32;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 323010 浙江省丽水市莲都区南明山*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多级特征融合的视觉显著性预测方法，首先进行数据预处理，构建视觉显著性预测模型，包括编码器模块、多感受野模块、层级间的特征融合模块以及输出集成模块；将预处理后的图像输入构建的视觉显著性预测模型，对模型进行训练；最后通过训练好的视觉显著性预测模型完成视觉显著性预测。本发明方法模拟人的视觉机制，在面对大量图像信息的时候，可以在很短的时间内过滤掉非重要信息并快速定位到图像中的重要区域，从而以便于后续将有限的计算资源分配给图像视频中更重要的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多级 特征 融合 视觉 显著 预测 方法 | ||
【主权项】：
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