[发明专利]一种风力发电机组叶片故障估测系统及方法在审
| 申请号： | 202211696406.9 | 申请日： | 2022-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN116012329A | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 张彦;章晨洋;刘彬;袁成清 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/73;G06V20/17;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 许莲英 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种风力发电机组叶片故障估测系统及方法。获取每幅可见光与红外图像，标记每幅图像的风电机组叶片故障类型、故障预测框；构建改进的yoloV5模型网络，通过架构改进得到优化后的yoloV5网络；构建GoogLeNet网络，通过Adam算法优化训练得到优化后GoogLeNet网络；处理终端拍摄每幅筛选后风电机叶片可见光图像通过优化后的yoloV5网络预测得到对应的故障的位置与类型，将每幅筛选后风电机叶片红外图像通过GoogLeNet网络预测得到对应的故障的类型与位置，进一步通过双光谱对照融合识别得到最终的风电机叶片的故障的位置与类型。本发明优点在于，减少了巡检工人在恶劣工作环境中工作时长；通过改进传统yoloV5网络与GoogLeNet网络提高对于图像处理速度和精度使之满足巡检需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 风力 发电 机组 叶片 故障 估测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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