[发明专利]基于大感受野的LRF大核注意力卷积网络活动识别方法有效
| 申请号： | 202211695992.5 | 申请日： | 2022-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN116010816B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 胡广伟;滕起 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/10;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562 | 代理人： | 林佳纯 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于大感受野的LRF大核注意力卷积网络活动识别方法,包括采集动作信号，对所述动作信号进行预处理和数据划分，获取数据集；基于所述数据集对LRF大核注意力卷积网络模型进行训练,将训练完成的所述LRF大核注意力卷积网络模型导入移动可穿戴识别装置中，进行人体姿态识别。本发明通过传感器模态的局部深度卷积网络、沿时间序列的长距离深度卷积网络和1×1普通卷积网络捕捉传感器时序和模态双特征，有效提升模型网络对于动作特征信息的定位和识别，极大拓宽了可穿戴传感器活动识别的种类，增强了不标准动作的识别容错率，促进了基于可穿戴移动设备的识别在健康医疗、智能家居、医疗辅助等领域的部署和发展。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 感受 lrf 注意力 卷积 网络 活动 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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