[发明专利]基于物理约束的并联式神经网络的三维地应力预测方法在审
| 申请号： | 202211695646.7 | 申请日： | 2022-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN116227335A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 向国富;马天寿;石榆帆;刘阳;邓昌松;向幸运 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/10;G06T17/00;G06F111/04;G06F119/14 |
| 代理公司： | 成都其知创新专利代理事务所(普通合伙) 51326 | 代理人： | 范忠华 |
| 地址： | 610500 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于物理约束的并联式神经网络的三维地应力预测方法，包括收集目标区域钻孔数据，并对钻孔数据进行扩充；收集目标区域已钻井的测井数据，利用测井解释得到每口井的地应力属性数据；构建基于物理约束的并联式神经网络模型；训练模型并预测得到实体的三维地应力。本发明采用基于物理约束+并联式神经网络的模型仅依靠三维空间坐标预测地应力，其本质是为了弥补缺少实测地应力数据的不足，从地形衍生的三维空间数据出发，利用神经网络的强拟合功能，结合地应力解析模型的约束，通过物理约束+数据驱动的方式预测地应力，该方法不仅融合了地形构造与地应力之间的联系，同时通过机理模型的约束有效提高了神经网络模型的准确性和可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 物理 约束 并联 神经网络 三维 应力 预测 方法 | ||
【主权项】：
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