[发明专利]一种基于自编码神经网络的城市污水处理过程异常数据检测方法在审
| 申请号： | 202211692992.X | 申请日： | 2022-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN115879052A | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 韩红桂;孙美婷;李方昱 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/2433 | 分类号： | G06F18/2433;G06F18/214;G06N3/084;G06N3/045;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于自编码神经网络的城市污水处理过程异常数据检测方法。针对城市污水处理过程数据具有非线性及难以构建精确数学模型的问题，该检测方法，利用自编码神经网络自动提取变量间的非线性关系，采用梯度下降算法对模型参数进行动态调整，设计记忆模块自适应地计算异常分数阈值以检测异常样本，保障了城市污水处理过程数据的质量，提高了数据研究的可信度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 编码 神经网络 城市 污水处理 过程 异常 数据 检测 方法 | ||
【主权项】：
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