[发明专利]一种基于循环神经网络的汽车故障类型预测方法及装置在审
| 申请号： | 202211691920.3 | 申请日： | 2022-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN115828161A | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 徐俊涛;万龙;张宇 | 申请（专利权）人： | 南斗六星系统集成有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/214;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人： | 吴慧珺 |
| 地址： | 430056 湖北省武汉市武汉经济技术开发区20*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于循环神经网络的汽车故障类型预测方法及装置，所述方法包括：获取汽车内车载终端上报的车载数据；并对所述车载数据进行预处理，得到标准化车载数据；对所述标准化车载数据进行编码，得到车载特征；将所述车载特征输入预先训练好的循环神经网络，得到所述循环神经网络输出的故障类型，完成所述汽车故障类型预测。应用本发明实施例，实现了对车辆故障类型的提前预警，提高了故障类型预测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 循环 神经网络 汽车 故障 类型 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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