[发明专利]一种面对工程应用的机器学习模型可靠性评估方法在审
| 申请号： | 202211670812.8 | 申请日： | 2022-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN115952876A | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 袁潇;王树英;瞿同明;汪来;周子豪;朱汉标;冯志耀 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06N5/01 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种面对工程应用的机器学习模型可靠性评估方法，涉及人工智能与土木工程领域，方法包括：基于已有样本集，训练多个仅初始随机种子不同的机器学习模型；使用训练好的多个模型对具体工程问题同时进行预测，并计算预测结果的相对标准差；根据实际工程需求确定相对标准差阈值。若相对标准差低于阈值，则认为该次机器学习模型的预测结果具有较高可靠性，机器预测结果可被采纳；否则，认为本次预测不具参考价值，该问题需人工决策介入。本发明为在复杂多变的工程环境条件下使用机器学习模型进行预测提供了一种可靠性评估方法，能判断何时采用人工决策或者机器决策，可有效推动机器学习方法在实际工程中落地应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面对 工程 应用 机器 学习 模型 可靠性 评估 方法 | ||
【主权项】：
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