[发明专利]一种基于特征迁移的社交网络嵌入方法在审
| 申请号： | 202211661230.3 | 申请日： | 2022-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN116128670A | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 陈东明;赵嘉欣;杜盼盼;甘倩倩;聂铭硕;王冬琦 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00;G06N3/0464;G06N3/096;G06F18/22;G06F18/23 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李珉 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于特征迁移的社交网络嵌入方法，涉及动态社交网络嵌入技术领域。该方法首先对社交网络等间隔取快照，从而得到离散的图快照序列，然后使用图卷积神经网络对快照进行表示；再针对动态社交网络演化过程中的节点、连边可能出现的不同情况，制定不同的迁移策略以及图快照之间特征迁移的迁移权重；最后针对动态社交网络演化过程中的节点、连边可能出现的不同情况，计算节点在不同情形下对应的节点表征；该方法在学习节点嵌入的过程中考虑了邻居结构之间的相似性，前一时刻图快照的节点表征作为下一时刻的图快照的节点表征，使得模型能够稳定的学习社交网络中的网络演化信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 迁移 社交 网络 嵌入 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北大学，未经东北大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211661230.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
