[发明专利]基于注意力机制的极化SAR图像配准方法在审
| 申请号: | 202211653564.6 | 申请日: | 2022-12-21 |
| 公开(公告)号: | CN116363175A | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
| 发明(设计)人: | 项德良;丁怀跃;程建达;胡粲彬;孙晓坤 | 申请(专利权)人: | 北京化工大学 |
| 主分类号: | G06T7/32 | 分类号: | G06T7/32;G06T7/33;G06T7/35;G06T7/13;G06T7/136;G06T5/00;G06T5/20;G06T5/30;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人: | 李萱 |
| 地址: | 100029 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明实施例公开了一种基于注意力机制的极化SAR图像配准方法,包括:对两幅不同的极化SAR图像分别进行极化白化滤波,得到各自滤波后的图像;对两幅滤波后的图像执行自适应阈值约束、形态学腐蚀和非极大值抑制操作,确定关键点;分别将所述两幅极化SAR图像中各关键点周围设定尺寸的数据块,输入训练好的孪生注意力网络的两条分支进行深度特征提取,得到各关键点的深度特征描述符;利用暴力匹配方法和随机抽样一致算法,对所述两幅极化SAR图像中各关键点的深度特征描述符进行匹配,得到透视变换矩阵;利用所述透视变换矩阵,将所述一幅极化SAR图像变换为配准后图像。本发明实施例提高了极化SAR图像的配准精度及配准效率。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 注意力 机制 极化 sar 图像 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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