[发明专利]一种基于智能数据处理的桥梁表观异常识别方法及系统在审
申请号: | 202211643646.2 | 申请日: | 2022-12-20 |
公开(公告)号: | CN115937595A | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 刘天成;潘放;程潜;朱超;王小宁;王伟;鲜荣;郭国和;王杨 | 申请(专利权)人: | 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司;广东省公路建设有限公司 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/774;G06V20/17;G06V10/82;G06T7/00;G06T5/10;G06V10/54 |
代理公司: | 广州科跃云专利商标代理事务所(普通合伙) 44919 | 代理人: | 李瑶 |
地址: | 100120 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请提供了一种基于智能数据处理的桥梁表观异常识别方法及系统,涉及桥梁异常识别技术领域,控制无人机数据采集装置对桥梁体表面进行桥梁表面图像数据采集;对每一帧图像进行离散余弦变换得到离散余弦变换系数;根据所述离散余弦变换系数进行图像背景纹理特征值计算,输出图像背景特征值集合;根据所述图像背景特征值集合进行数据分类,得到分类图像数据集;将所述图像背景特征值集合作为训练数据集进行神经网络训练生成自编码器;将所述分类图像数据集输入所述自编码器中,根据得到的还原误差指标输出异常图像数据集。解决了由于桥梁表面采集到的图像背景纹理差异所引起的异常识别偏差的问题,通过进行背景特征计算,达到提高异常识别准确率的效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 智能 数据处理 桥梁 表观 异常 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
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