[发明专利]一种基于点云与目标多边形的目标三维模型生成方法有效
| 申请号： | 202211643377.X | 申请日： | 2022-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN116030190B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 陈凯强;毛永强;王智睿;成培瑞;赵良瑾;黄兴亮;董波 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T7/70;G06T7/90;G06T7/11;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 | 代理人： | 周利星 |
| 地址： | 100080 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及目标三维模型生成领域，公开了一种基于点云与目标多边形的目标三维模型生成方法。包括获取目标区域对应的区域点云数据及目标多边形数据。将区域点云数据输入点云分割网络，得到对应的目标物点云数据。根据目标物点云数据对应的目标高度坐标，确定目标物体的重建高程信息。根据目标物体对应的目标多边形数据及重建高程信息，生成对应的CityGML三维模型。本发明利用可以容易得到的目标多边形数据，代替了复杂的屋顶拓扑结构的计算，由此，大幅降低了计算量。同时，由于点云分割网络的架构更加简单轻量化，可以进一步实现对大规模数据的快速计算处理。由此，实现对大规模的建筑物CityGML三维模型进行快速重建的功能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 目标 多边形 三维 模型 生成 方法 | ||
【主权项】：
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