[发明专利]一种基于语义分割的静脉输液液位检测方法在审

专利信息
申请号: 202211641325.9 申请日: 2022-12-20
公开(公告)号: CN115953579A 公开(公告)日: 2023-04-11
发明(设计)人: 邹学玉;邹章晨;张新俊 申请(专利权)人: 长江大学
主分类号: G06V10/26 分类号: G06V10/26;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/047;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 代理人: 张钰;陈家安
地址: 434023 *** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供了一种基于语义分割的静脉输液液位检测方法,包括以下步骤:将输液瓶和输液袋图像进行液位标注,得到数据集;特征提取模块提取数据集中图像特征,生成低级特征图和高级特征图;将高级特征图输入深度特征提取模块中得到第一特征图;将低级特征图和第一特征图输入特征融合模块得到融合特征图;将融合特征图输入全连接模块,得到数据集中图像有液面和无液面的语义分割结果;根据数据集中图像的液位标注和语义分割结果以及目标损失函数对语义分割网络进行迭代训练,得到语义分割网络模型;将待测的输液瓶或者输液袋图像输入语义分割网络模型,输出静脉输液液位检测结果。本发明能够准确且高效地识别静脉注射时的液位状态。
搜索关键词: 一种 基于 语义 分割 静脉 输液 检测 方法
【主权项】:
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