[发明专利]基于邻接包络内嵌堆栈自动编码器集成的帕金森分类方法在审
| 申请号： | 202211631534.5 | 申请日： | 2022-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN115797700A | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 李勇明;周传艳;王品;马洁;黄智勇;颜芳 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/77;G06V10/80;G06N3/048;G06N3/0455;G06N3/09;G16H50/20;G16H30/20;G16H30/40 |
| 代理公司： | 重庆敏创专利代理事务所(普通合伙) 50253 | 代理人： | 黄梅 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及医疗诊断技术领域，具体公开了一种基于邻接包络内嵌堆栈自动编码器集成的帕金森分类方法，该方法基于近邻样本的样本对连接(SPC)挖掘样本之间的近邻关系，基于多层迭代均值聚类的层间一致性机制(ICMC)构建多层样本空间，构建嵌入式堆栈自动编码器(ESAE)，从而将原始特征引入编码器网络的逐层训练过程中，筛去隐含层输出中的低质无效特征，还采用主成分分析法(PCA)对混合特征进行特征约简，最后采用多层样本空间模型MSEM将约简的特征融合在每一层样本空间下。该技术实现了在结构化样本上的PD语音堆栈自动编码。整体上，本方法具有较高的分类精度(在AD数据集中的分类准确率比SAE高40.00％，比SSAE高34.00％，比SDSAE高35.09％，比SPSAE高32.89％，比ESGSAE_FF高23.34％，比GSTAE高19.56％)。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 邻接 包络 堆栈 自动 编码器 集成 帕金森 分类 方法 | ||
【主权项】：
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