[发明专利]基于鱼体体色识别模型的鱼体体色识别方法和电子设备在审
申请号: | 202211625948.7 | 申请日: | 2022-12-14 |
公开(公告)号: | CN116385861A | 公开(公告)日: | 2023-07-04 |
发明(设计)人: | 段青玲;李备备;李道亮 | 申请(专利权)人: | 中国农业大学 |
主分类号: | G06V20/05 | 分类号: | G06V20/05;G06V10/56;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 刘雯 |
地址: | 100193 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于鱼体体色识别模型的鱼体体色识别方法和电子设备。该方法包括:构建鱼体体色数据集,鱼体体色数据集包括鱼体图像和对应的真值标签;建立初始鱼体体色识别模型,初始鱼体体色识别模型是基于YOLOv5s网络模型建立的;采用训练集对初始鱼体体色识别模型进行训练,训练时以训练集中的鱼体图像和真值标签作为输入,初始鱼体体色识别模型输出得到鱼体体色预测结果;根据损失函数得到鱼体体色预测结果与真值标签之间的误差,通过多次迭代,更新并优化初始鱼体体色识别模型的参数,以得到鱼体体色识别模型;基于鱼体体色识别模型,对目标区域内的目标鱼体进行体色识别。该方法对鱼体体色的识别准确率较高。 | ||
搜索关键词: | 基于 鱼体体色 识别 模型 方法 电子设备 | ||
【主权项】:
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