[发明专利]一种基于自适应多级融合特征池的目标检测方法在审
| 申请号： | 202211617845.6 | 申请日： | 2022-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN116342987A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 李伟生;黄麟 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/82;G06V10/778 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及人工智能、深度学习和目标检测领域，具体涉及一种基于自适应多级融合特征池的目标检测方法；该方法包括基于现有YOLOv5网络构建改进YOLOv5网络，改进YOLOv5网络包括骨干网络、颈部网络和头部网络；颈部网络中加入了多级融合特征池、批次通道均值结构和均值压缩扩展结构；获取图像数据集训练改进YOLOv5网络，采用损失函数进行迭代训练，调整网络参数；将训练好的改进YOLOv5网络用于目标检测，得到目标检测结果；本发明解决了特征通道数过少、区分不同通道的重要性的问题；减少了计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 多级 融合 特征 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆邮电大学，未经重庆邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202211617845.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
