[发明专利]一种基于知识图谱和图注意力网络的课程推荐系统在审
| 申请号： | 202211602359.7 | 申请日： | 2022-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN115840853A | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 贺晴;刘嵩岩;刘瑶 | 申请（专利权）人： | 黑龙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/36;G06F18/23213 |
| 代理公司： | 哈尔滨市哈科专利事务所有限责任公司 23101 | 代理人： | 孟策 |
| 地址： | 150000 黑龙江省哈尔滨*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于知识图谱和图注意力网络的课程推荐系统，包括领域知识图谱构建模块、知识表示学习CTransD模块、图注意力网络CTransD‑GAT模块和评分预测模块，本发明根据课程数据集构建知识图谱，通过知识学习表示模块，将知识图谱中的实体和关系嵌入到连续的稠密的低维向量空间中，本发明利用图注意力网络模块计算权重系数传播和聚合实体节点的特征信息，生成新的包含更多信息的节点表示，根据评分预测模块得到课程预测评分。本发明的基于知识图谱和图注意力网络的课程推荐系统，通过知识图谱为推荐系统提供较准确和丰富的语义信息，利用图注意力网络，捕捉不同用户对课程不同关系的注意力，提高了推荐结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 注意力 网络 课程 推荐 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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