[发明专利]一种基于差分隐私保护的人格预测方法、装置在审
| 申请号: | 202211602284.2 | 申请日: | 2022-12-13 |
| 公开(公告)号: | CN115828301A | 公开(公告)日: | 2023-03-21 |
| 发明(设计)人: | 张久霖;仲红;颜登程 | 申请(专利权)人: | 安徽大学 |
| 主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62;G06F21/60;G06F40/268;G06N3/045;G06N3/09;G06F18/241;G06F18/214 |
| 代理公司: | 合肥市泽信专利代理事务所(普通合伙) 34144 | 代理人: | 江楠竹 |
| 地址: | 230601 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | 本发明涉及隐私保护技术领域,更具体的,涉及一种基于差分隐私保护的人格预测方法、装置。本发明将差分隐私技术用来保护用户隐私。本发明通过欧几里得距离衡量词向量之间的语义相似程度,使得扰动后的文本可以拥有与原文意思接近的语义,避免大量低概率被候选到的词语,用少量的隐私代价,减小了计算消耗,提高了算法的运行速度;并且在进行数据扰动过程中,通过词性分类作为扰动的候选集,而每个词向量会根据对应的词性分类进行同词性扰动,既保证了人格预测的准确性,也确保了每个文本数据的可读性。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 隐私 保护 人格 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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